SNOMED-Annotationen in REDCap

Die Annotation von Datensätzen zur inhaltlichen Beschreibung der enthaltenen Variablen mit Hilfe bestehender Ontologien wie SNOMED CT ist unter verschiedenen Gesichtspunkten sinnvoll, wird jedoch in der Praxis oft nicht oder nur nachträglich umgesetzt.

Im Rahmen dieses Projektes soll ein externes REDCap-Modul entwickelt werden, das diese Annotation direkt bei der Erstellung von elektronischen Formularen (eCRFs) nutzerfreundlich ermöglicht und über die REDCap-Oberfläche zusätzliche Funktionalitäten auf Basis dieser Annotationen bereitstellt.

Aktivitäten und Fortschritt 2025

• regelmäßige (zweiwöchentliche) Online-Treffen Mitte bis Ende 2025
• Anforderungsanalyse, Definition Datenformate, Erstellung UI-Mockup, Grundgerüst externes Modul
• Implementierung SNOMED-CT-Suche, Integration projektspezifischer Minimal Datasets, projektübergreifende Suche nach Variablen, R-Funktion zur Daten-Harmonisierung
• Anbindung lokaler Snowstorm-Server
• Evaluation und Tests
• Einreichung eines Conference-Papers bei der MIE 2026 (Genua) [angenommen]

Ausblick 2026

• Überarbeitung SNOMED-CT-Suche, UI
• Erstellung Release
• weitere Anpassungen basierend auf Rückmeldungen
• ggf. auch im Rahmen eines Folgeprojekts:
  • Integration komplexerer UI
  • Dedizierter SNOMED-CT-Browser
  • weitere Ontologie-Server wie UMLS (NIH), e-Health-Codierservice (ELGA Österreich)

V141-01 SNOMED-REDCap

Projektleitung: Christof Meigen (Universität Leipzig)
Projektzeitraum: 05/25 – 03/26
Fördersumme (Anteil TMF): 31.200 €
Förderer: TMF e. V.