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Leitfaden

Qualitätsmanagement von Hochdurch­satz-Genotypisie­rungsdaten

Herausgebende: Michael Krawczak und Mathias Freudigmann
Verlag: Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft

Inhaltsverzeichnis | Cite | Download Citation

Qualitätsmanagement
Genommedizin & Biobanken
Das Cover von Band 9 der TMF-Schriftenreihe

© Mockup designed by anthonyboyd / Freepik

Seit geraumer Zeit werden genetische Assoziationsstudien relativ erfolgreich mit Hochdurchsatzverfahren durchgeführt. Diese Verfahren basieren auf der Anwendung hoch integrierter und äußerst leistungsfähiger Microarray-Technologien, die allerdings auch eine Reihe praktischer Probleme mit sich bringen. Fehler quellen ergeben sich auf der gesamten Prozessierungsschiene, so dass keine hundertprozentige Verlässlichkeit der erzeugten qualitativen Genotypisierungsdaten gegeben ist.

Mit diesem Buch liegen nun breit abgestimmte Empfehlungen zur Qualitätssicherung von Daten vor, die bei der Hochdurchsatz-Genotypisierung generiert werden. Die behandelten Fragen reichen von Problemen der Validität und Plausibilität über die Erkennung und Vermeidung von Fehlern bis hin zu Anforderungen an Datenhaltung und Datentransfer. Die Autoren haben die verschiedensten Verfahren der Verarbeitung und Analyse von Genotypisierungsdaten systematisch nach Qualitätsgesichtspunkten geprüft, verglichen und bewertet.

Zusätzlich zum Buch stellt die TMF ein Software-Tool und verschiedene Arbeitsmaterialien zur Verfügung, die im Produktbereich der TMF-Website heruntergeladen werden können.

Copyright und Lizenzbedingungen für dieses Produkt (Nr. P999201)

Bitte beachten Sie die im Buch abgedruckten Copyright-Bestimmungen.

Citation

Krawczak, M., Freudigmann, M., Hrsg. Qualitätsmanagement von Hochdurchsatz-Genotypisierungsdaten. 2011, Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft, Berlin.

1. Auflage, 154 Seiten, Dezember 2011
€ 39,95 [D], ISBN: 978-3-941468-58-0

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Inhaltsverzeichnis

  1. Das TMF-Projekt zum Qualitätsmanagement von Hochdurchsatz-Genotypisierungsdaten
  2. Affymetrix Genotypisierungs-Chips: Genotypbestimmung und Qualitätsfilter
  3. Nicht-kanonische Fluoreszenz-Cluster und Begleitinformation für Genotypisierungsdaten
  4. Etablierung wissenschaftlich fundierter Plausibilitätskriterien für Genotypisierungsdaten
  5. Fehlererkennung und Fehlerkorrektur bei Genotypisierungsdaten
  6. Daten- und Qualitätsmanagement bei der inhaltlichen Replikation von Genotypisierungsexperimenten
  7. Datenstrukturen, Speicherung und Transfer von Genotypisierungsdaten

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