TMF-Veranstaltung

"Real World Data Analytics for Large Scale Evidence Gene­ration – OHDSI in Deutsch­land: Aus der Nische in die Zukunft"

TMF-Workshop

Kaiserin-Friedrich-Stiftung, Berlin

09:30 - 17:00 Uhr

Die international etablierte Forschungscommunity Observational Health Data Sciences and Informatics (OHDSI) ist eine weltweite Initiative, die sich zum Ziel gesetzt hat, Gesundheitsdaten für eine verbesserte Versorgung von Patient:innen zu nutzen. Dabei bietet sie eine offene Plattform für den Austausch von Wissen, Tools und Methoden im Bereich der Sekundärdatennutzung im Gesundheitswesen.

Der Schwerpunkt des eintägigen Workshops ist der Aufbau von Expertise in Deutschland zum Thema OHDSI und OMOP (Observational Medical Outcomes Partnership) für eine zukünftige Mitwirkung an großen retrospektiven Beobachtungsstudien mit Real World Data im internationalen Umfeld. Zudem zielt der Workshop darauf ab, die Aktivitäten des Medizininformatik-Initiative (MII) mit dem European Health Data Space (EHDS) zu verknüpfen und die Teilnahme an internationalen Studien basierend auf OMOP-Daten im internationalen Umfeld zu ermöglichen.
 

Veranstaltungsort

Kaiserin-Friedrich-Stiftung
Robert-Koch-Platz 7
10115 Berlin
 

Voraussetzung

Eigener Laptop oder Tablet für den interaktiven Teil von Vorteil.

Anmeldung

Die Teilnahme ist kostenlos. Sie können sich unter dem nachfolgenden Button bis zum 30.04.2024 anmelden. Bei Fragen, kontaktieren Sie direkt Frau Michele Zoch (zoch@ohdsi.org) oder Frau Dr. Ines Reinecke (reinecke@ohdsi.org).

Agenda

09:30 - 10:00 Uhr

Registrierung

10:00 - 10:30 Uhr

Keynote

Dr. Christian Reich (u.a. Principal Investigator of OHDSI International, Professor of Practice at Northeastern University, Boston, USA)

10:30 - 11:30 Uhr

Session 1: Einführung in OHDSI

11:30 - 12:30 Uhr

Session 2: Hands on OMOP und ATHENA

12:30 - 13:30 Uhr

Mittagspause

13:30 - 14:30 Uhr

Session 3: Hands on ATLAS

14:30 - 16:00 Uhr

Session 4: From Real World Data to Real World Evidence

16:00 - 17:00 Uhr

Ausklang mit Kaffee